一句话结论
在 693 次引擎采样中，中国出口企业被 AI 提到的情况按问题类型差异明显：信任 83.6%、对比 27.9%、发现 7%、产品 1.9%、法规 1.9%、报价 1.6%。 样本不足的类别一律标注，不按 0 计。
一、按问题类型：被提到的比例
AI 答案里"提到你"和"回答你的问题"是两件事。我们把监测的买家问题按购买阶段分类，分别统计品牌被提到的比例：
| 问题类型 | 被提到比例 | 提及次数 |
|---|---|---|
| 信任 | 83.6%（122 次采样） | 102 |
| 对比 | 27.9%（129 次采样） | 36 |
| 发现 | 7%（100 次采样） | 7 |
| 产品 | 1.9%（105 次采样） | 2 |
| 法规 | 1.9%（108 次采样） | 2 |
| 报价 | 1.6%（129 次采样） | 2 |
口径：每条问题在多个引擎、多次采样，分母是已成功分析的采样次数；"被提到"指回答文本中出现品牌名或其登记变体。
二、按行业
| 行业 | 被提到比例 |
|---|---|
| 自定义行业 | 23.7%（389 次采样） |
| 汽车出口 | 19.4%（304 次采样） |
三、语言缺口：同一个市场，换语言问就找不到了？
| 市场 | 各语言被提到比例 | 英语与非英语的差距 |
|---|---|---|
| DZ | fr 15.3% · en 25.6% | 10.3 个百分点 |
四、AI 到底引用了哪类站点
对 4235 条引用做域名分类（客户自有域名占比 4.3%，不计入下表）：
| 站点类型 | 占比 | 条数 |
|---|---|---|
| 企业官网 | 58.7% | 2486 |
| B2B 平台 | 9.6% | 406 |
| 行业媒体 | 8.7% | 368 |
| 其它 | 7.9% | 333 |
| 社区/问答 | 5% | 212 |
| 政府/官方机构 | 3.9% | 167 |
| 视频平台 | 1.9% | 82 |
可以被引用的第三方阵地（跨 ≥2 个项目才具名；已排除搜索引擎结果页与其它公司官网—— 前者你无法"被登记进"，后者既不可行动、也可能反推出具体客户关系）：
| 域名 | 类型 | 被引次数 | 覆盖项目数 |
|---|---|---|---|
| facebook.com | 社区/问答 | 102 | 4 |
| youtube.com | 视频平台 | 68 | 5 |
| reddit.com | 社区/问答 | 59 | 4 |
| chinaautoalgerie.com | 行业媒体 | 38 | 2 |
| en.guazi.com | B2B 平台 | 24 | 2 |
| made-in-china.com | B2B 平台 | 23 | 4 |
| fr.guazi.com | B2B 平台 | 15 | 2 |
| instagram.com | 社区/问答 | 15 | 3 |
| apps.apple.com | 其它 | 13 | 2 |
| play.google.com | 其它 | 11 | 2 |
| alibaba.com | B2B 平台 | 10 | 2 |
| electronics.alibaba.com | B2B 平台 | 10 | 2 |
| algeriaev.com | 行业媒体 | 9 | 2 |
| tradeindia.com | B2B 平台 | 9 | 2 |
| linkedin.com | 社区/问答 | 8 | 2 |
| ebay.com | B2B 平台 | 7 | 2 |
| news.radioalgerie.dz | 行业媒体 | 7 | 2 |
| researchgate.net | 社区/问答 | 7 | 2 |
| autobip.com | 行业媒体 | 6 | 2 |
| fcc.gov | 政府/官方机构 | 6 | 2 |
另有 5.1% 的引用来自搜索引擎/聚合结果页（不计入上表）。
方法与限制
- 数据来源：ExportGEO 监测的买家问题在多个 AI 引擎上的采样结果（每条问题多次采样），以及采样回答里的引用域名。
- 口径：数据来自 ExportGEO 的引擎 API 采样（每条买家问题多次采样后统计"品牌是否被提到"），是消费端代理指标，不是真实买家行为，也不是任何单一引擎的官方口径。匿名聚合：项目只以哈希出现，客户域名与品牌名不进产物；具名阵地仅限跨 ≥2 个项目出现的第三方站点。样本门槛：单格 <20 次采样显示"样本不足"而不是 0；总采样 <300 标记为验证版。具名阵地排除搜索引擎结果页（你无法"被登记进"搜索结果页，列进去会让榜单失真）与其它公司官网（既不可行动，也可能反推出客户关系）；两者仍在占比里如实呈现。完整归因需 UTM + referrer + 落地页 + 用户自报 + 销售确认，一律表述为 AI-assisted attribution。
- 样本：本次共 5 个项目、693 次已分析采样。
- 不能从本报告得出的结论：不能推断某个具体企业或行业的绝对排名；不能把"被提到"等同于"被推荐"或"带来询盘"；引用域名构成反映的是我们监测的这批问题，不是全网。
- 修正：我们会随样本增长重算并公开修订记录；上一版数字与本版不可直接相减（样本构成会变）。
怎么用这份数据
- 如果你想知道自己的站在这套口径下的位置：用免费站点检测拿到六维体检分与引用就绪度，再对照本文的分布看自己在哪一档。
- 如果你在做站外引用阵地的建设：本文第四节列出的是"跨多个项目被 AI 引用的第三方站点"，比凭感觉挑平台可靠；具体做法见中国 B2B 出海 GEO 指南。
- 如果你要复核本文口径：方法与限制段写明了分母、门槛与排除项；原始数字不出库，但每一节的算法都能在方法论里找到对应说明。
本文数据每季度随样本增长重算一次；样本构成会变，不同版本之间不可直接相减。