中国出海 B2B · AI Search 获客平台

让海外买家问 AI 时,
推荐的是你

海外买家正在用 ChatGPT、Google AI 等工具寻找中国供应商。ExportGEO 帮你发现 AI 为什么推荐竞争对手、为什么没有推荐你、下一步该做什么, 并持续追踪这些改变最终带来的真实询盘。

不想自己研究 GEO?也可以直接交给我们执行。

1 个工作日内出基线 · 不合适不追销 · 由自营出口站实战团队交付

全面诊断

66+ 条 GEO 检测规则,从技术到内容

多引擎交叉验证

Gemini · Google AI 已在线,持续扩充

73 个可选市场

覆盖主要出口目的地

持续监测变化

买家问题每周自动复测

为什么是现在

买家的采购起点,正在从搜索框换成 AI 对话

01

买家开始问 AI

“哪家中国供应商更可靠?”

02

AI 推荐一部分企业

你的品牌可能根本没有进入候选名单。

03

推荐可以被影响

内容、引用、实体信号和网站结构都会影响 AI 的认知。

Buyer → Recommendation → Revenue

海外买家问 AI 时,发生了什么?

  1. 1

    买家提问

    “Best Chinese car supplier for Algeria?”

  2. 2

    AI 引擎作答

    ChatGPT / Gemini / Google AI Overview / Perplexity

    买家在这些入口提问;ExportGEO 当前在线采样 Gemini · Google AI Overview,其余引擎接入中

  3. 3

    推荐名单

    Competitor A

    Competitor B

    Your brand

  4. 4

    为什么是他们

    引用来源 17 条 vs 你的 4 条 · 缺目标市场落地页 · 品牌实体信号弱

  5. 5

    该做什么

    建阿尔及利亚供应商落地页 · 补价格与时效信息 · 布局权威引用资产

  6. 6

    一路追到收入

    AI Visit WhatsApp 询盘 报价 订单

问题不是 AI 有没有流量,是采购问题出现时,AI 推荐的是谁。

ExportGEO 把这六步全部变成可监测、可执行、可归因的数据。

适合这些团队

汽车出口 · 机械设备 · 新能源 · 工业品 · 外贸制造

当前优先服务中国制造与 B2B 出海企业。

你希望怎么使用 ExportGEO?

Managed GEO · 主推

交给我们做

适合没有专职 GEO 团队的出口企业

从诊断、策略到网站和内容执行,我们负责。你不需要学会任何工具—— 按月交付,全程数据在你的专属仪表盘里透明可见。

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适合已有营销 / SEO / 海外增长团队的企业

自己监控 AI 可见度、引用来源、竞争差距和增长机会, 审计规则给出每条问题的可执行修复,归因 SDK 把 AI 流量追到询盘。

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托管服务 · Managed GEO

把 AI 获客整件事交给我们

适合没有 GEO 团队、希望有人直接负责执行与结果的出口企业。 做了什么、有没有效果、带来了几条询盘,仪表盘里随时可查。

01

基线诊断

AI 现在怎么看你

建立真实买家问题基线,检查品牌推荐、竞争对手、引用来源和网站基础。

02

增长机会

找到最值得抢的采购问题

按商业意图、竞争程度和当前覆盖,找出优先级最高的市场和内容机会。

03

执行优化

我们直接落地

网站、产品页、市场页、内容、技术结构和可信引用资产,由团队直接执行。

04

业务复盘

看 AI 推荐最终有没有变成询盘

推荐率、引用变化、AI 访问、WhatsApp、询盘、Pipeline——用业务数字决定下月方向。

推荐率 ↑ · 引用 ↑ · AI Visit → WhatsApp → 询盘 → Pipeline

查看我们具体做什么 →

· 买家问题库生成与多引擎每周采样(原始回答全量留档,可下钻)

· 72 条规则站点审计与逐条技术修复:Schema/JSON-LD、llms.txt、hreflang、sitemap

· 国家落地页、法规/关税指南等内容撰写与上线(你只需审核)

· 第三方权威信源与引用资产布局

· 竞品可见度与引用画像对比

· geo.js 归因部署:AI 来源访问 → WhatsApp → 询盘 → 报价链路

· 每次行动在可见度曲线上标注时点,月报 + 复盘会

托管服务 ¥9,800/月 起

根据市场数量、执行范围与内容规模报价 · 含全部平台功能 · 月度效果复盘会

先做免费诊断 →

透明:仪表盘实时可查,不做黑箱交付

诚实:可见度是采样口径、归因不吹 100% 因果

实战:方法来自自营出口站点的验证,不是纸上谈兵

真实生产案例 · b2b.cbtcar.com

95 分的网站,AI 仍然没有推荐

Technical GEO score ≠ AI Recommendation

站点六维 GEO 审计 95 分(AI 可爬性 99 · 国际化 100),但在报价类高商业意图的真实买家问题下, AI 可见度是 0%——这来自创始团队自营汽车出口 B2B 站点 b2b.cbtcar.com 的生产环境监测。我们卖的方法,自己先在用。

基线 2026-08-17买家问题 16 条(阿联酋 13 · 阿尔及利亚 3)采样 Gemini ×30 + Google AI Overview ×12行业 汽车出口
网站基础 95 分真实买家问题实测报价类问题 0% 推荐发现引用与内容缺口落地页 + 引用资产上线持续重采样追踪中

Before · 基线

0%

报价类高意向买家问题中的 AI 推荐率

Action · 已执行

目标市场落地页上线 · 报价与时效内容补齐 · 权威引用资产布局

After · 跟踪中

每周重采样对比中

达到有效采样门槛后,阶段性结果将持续公布。

该案例当前采用 Gemini + Google AI Overview 双通道交叉验证: 同一结论跨引擎成立,才值得投入内容。这是本案例的验证方法,平台引擎在持续扩充。

这些数据怎么来的?

多次采样

不用单次 AI 回答下结论——统计"最近 N 次回答中你进入推荐名单的比例" (推荐率 Recommendation Rate,分布式口径),按周复测看趋势。

原始答案可追溯

每个可见度、每条引用指标,都能下钻到当次 AI 的原始回答快照——数字不是黑箱。

AI-assisted Attribution

从 AI 来源访问到 WhatsApp、询盘、订单逐跳归因,每一跳有事件证据,不声称 100% 因果。

自助平台 · ExportGEO Platform

想自己动手?同一套系统,自助订阅

托管服务用的就是这套系统:生成买家问题 → 多引擎监测推荐率与引用来源 → 72 条规则审计 + 机会评估与落地页 Brief → geo.js 归因到 WhatsApp 询盘。

Starter

¥799/月

刚开始验证 AI Search 的团队

  • · 1 项目 · 100 prompts
  • · 2 个引擎位 · 1 国家
  • · 审计 + 机会评估
主推

Growth

¥2,499/月

正在系统做海外 GEO 的出口企业

  • · 1 项目 · 500 prompts
  • · 3 个引擎位 · 5 国家
  • · 归因 SDK + WhatsApp

Pro

¥6,999/月

多市场、多品牌或专业营销团队

  • · 3 项目 · 2,000 prompts
  • · 全部引擎位 · 15 国家
  • · Open API · 审计不限次

引擎口径:当前已上线 Gemini 与 Google AI Overview;ChatGPT / Perplexity / Claude 接入中, 上线后按套餐引擎位自动开放、不加价。年付 8 折 · 支持对公转账并开具发票 · 需要全托管?见上方托管服务(¥9,800/月起)

还没准备好订阅? 先免费检测:AI 眼里你的网站及格吗 →

常见问题

GEO 是什么?和 SEO 有什么区别?

GEO(生成式引擎优化)优化的是 ChatGPT、Gemini、Google AI Overview 这类 AI 引擎"怎么回答买家"。SEO 争搜索排名,GEO 争 AI 回答里的推荐位与引用来源——买家的采购起点正在从搜索框转向 AI 对话。

可见度数据是怎么来的,可信吗?

通过各引擎官方 API 持续采样买家问题,统计"最近 N 次回答中你被提及的比例"(分布式口径),并保存每次的原始回答快照——每个数字都能点开看证据。API 结果是消费端体验的代理指标,我们在产品里明确标注这一口径。

为什么同一个问题,AI 每次回答不一样?

AI 生成本身带随机性,单次回答说明不了问题——这正是我们采用分布式口径的原因:同一买家问题按周多次采样,统计被提及的比例并保留每次原始回答快照。看趋势而不是赌单次,结论才稳定;任何用单次截图下结论的做法都不可靠。

怎么判断询盘是不是来自 ChatGPT / AI?

三层:geo.js 识别来自 chatgpt.com、perplexity.ai 等的访客;WhatsApp 按钮携带访客码;CRM 通过 Open API 回传询盘→报价→订单阶段。口径是 AI-assisted attribution,每一跳都有事件证据,不声称 100% 因果。

托管服务具体都做什么?

四步循环:基线诊断(买家问题库 + 多引擎可见度实测 + 72 条规则站点审计 + 竞品格局)→ 增长机会(按商业意图排优先级 + 落地页规划)→ 执行优化(内容撰写上线、Schema/技术修复、信源布局)→ 业务复盘(推荐率、AI 访问、WhatsApp、询盘、Pipeline 月报)。全程数据在你的专属仪表盘,随时可查。

多久能看到变化?

诚实回答:新内容被 AI 引擎收录并进入推荐语料通常需要 2-8 周,不同引擎节奏不同。所以我们按周采样画曲线、按月复盘,第一个月的主要产出是基线与内容上线量,第二个月起看可见度斜率。任何承诺"一周上推荐位"的说法都不符合 AI 引擎的工作机制。

还有疑问? 查看全部问题 →

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