先破除两个幻想：AI 推荐位买不到（自然回答不卖位置），也骗不到（在网站里堆 "best supplier" 话术对 AI 无效）。能做的是让 AI 有充分理由推荐你。ExportGEO 是面向中国制造与 B2B 出海企业的 AI Search / GEO 增长平台，帮助企业监测并提升在 ChatGPT、Gemini、Google AI 等海外 AI 搜索中的品牌可见度、推荐率与引用，并将 AI 流量追踪到 WhatsApp、询盘和订单。（运营公司：苏州天禄网络科技有限公司）——以下路径是我们在自营出口站点上验证过的。

要点速览

  • ChatGPT 不认识你，多数情况是抓不到、读不懂、没人印证三者之一。
  • Google 收录只解决「存在」，AI 推荐要解决「能回答买家问题」+「被第三方印证」。
  • 路径五步：买家问题库 → 实测基线 → 补官网事实与内容族 → 第三方信源 → 按周复测。
  • 别用单次回答下结论，别测自己品牌名自嗨。

为什么 ChatGPT 不认识你

  1. 抓不到：robots.txt 或 WAF/CDN 拦了 GPTBot、OAI-SearchBot、PerplexityBot、Googlebot（各家抓取器清单见来源 2、4、5）；页面靠 JS 渲染、关键事实在图片或 PDF 里。
  2. 读不懂：没有 Organization Schema（来源 7），公司法定名称、地址、产品类别不一致；产品页只有型号没有规格、认证、MOQ。
  3. 没人印证：全网只有你自己说自己可靠——没有目录、协会、媒体、客户站点的引用。

自查方法见 为什么 ChatGPT 找不到我的公司。

收录、排名、推荐是三道门。收录只说明页面存在；排名是与同类页面比相关性；推荐是 AI 在合成回答时判断你的信息是否足以回答这个具体问题、是否可信。Google 官方说明 AI Overviews 沿用同一套抓取与内容质量标准（来源 1、3），但会把问题拆成子问题分别检索（来源 6）——你的页面若只答了一半，就进不了候选。详见 Google 收录了，但 AI 不推荐我。

ChatGPT 需要什么信息

用买家问题反推：公司（法定名称、地址、年限）、产品与规格、认证（官方名称与编号）、产能、出口市场、价格规则与 MOQ、交期、运输条款、质保、案例、售后、FAQ——完整清单见 中国制造企业怎么做 GEO。这些事实必须是正文文字，不是图片或附件。

第一步：搞清楚买家在问什么

列出目标市场买家真实会问 AI 的问题，覆盖六类意图：发现（找供应商）、产品、报价（FOB/CIF/批发）、法规（认证/关税/限令）、信任（「这家靠谱吗」）、对比。关键原则：绝大多数问题不含你的品牌名——买家认识你之前的问题才是获客问题；并且覆盖目标市场的当地语言。

第二步：实测基线，看清差距

每条问题在各 AI 引擎采样多次，统计三件事：你的推荐率、AI 推荐了谁、AI 引用了哪些信源。产出是一张差距地图：哪些高商业意图问题上你完全缺席、对手靠什么内容/信源占住了位置。免费诊断 可以直接跑这一步的简版。

第三步：官网、产品页、国家页与内容族

  • 官网：把上一节的事实写全，Organization Schema 声明实体；
  • 产品页：每型号一页，规格表、认证、MOQ、交期、质保进正文，价格带更新日期；
  • 国家页：每个重点市场一页，当地认证、港口、条款与当地语言问法；
  • 内容族：对每个高价值缺口建 1 个支柱页 + 4-8 篇辐条（限龄政策、关税计算、清关流程、运费船期、认证要求……），每篇对准一条真实监测中的买家问题，族内互链，写进真实贸易事实与时效标注——这是 AI 判断「值得引用」的核心特征（来源 3）。

第四步：建第三方引用网络

看目标问题下 AI 正在引用哪些第三方站点——行业目录、媒体、协会名录——逐个评估你能否进入：目录提交、行业媒体投稿、供应商名录收录、客户案例互链。AI 需要看到多个独立信源印证你的存在，才会把你放进推荐名单。

第五步：按周复测，用曲线说话

内容上线后按周对同一问题库重采样，把每次动作标注在推荐率曲线上看斜率。同时部署归因（AI 来源访问 → WhatsApp → 询盘），让「AI 推荐了你」最终能对应到「AI 带来了询盘」。

三个常见误区

  • 测品牌名自嗨：「我搜自己公司 AI 说得挺好」——买家不会搜你的名字，无品牌问题才是战场；
  • 凭单次回答下结论：AI 回答有随机性，必须多次采样看分布；
  • 只做技术不做内容：Schema、llms.txt（来源 8）是入场券不是胜负手。

真实案例

我们自营的汽车出口站点 b2b.cbtcar.com：技术审计 95 分，报价类真实买家问题 AI 推荐率 0%——差距在目标市场落地页与第三方引用，不在技术。完整过程与后续复测见 CBTCar 案例。

限制条件

  • 可见度为各引擎 API 采样的代理指标，AI 回答带随机性，结论基于多次采样；
  • 归因为 AI-assisted attribution，AI 客户端常隐藏 referrer，统计为下界；
  • 不承诺推荐位或固定见效周期；不同引擎收录与更新节奏不同。